Reinforcement Learning, Meaning in Hindi – Pronunciation, Examples, and Usage

Word: Reinforcement Learning
Meaning: पुनर्बलन शिक्षण
Pronunciation: रिइंफोर्समेंट लर्निंग

Short Description:
English: Reinforcement learning is a type of machine learning where an agent learns to make decisions by interacting with its environment and receiving feedback in the form of rewards or penalties.
Hindi: पुनर्बलन शिक्षण एक प्रकार का मशीन लर्निंग है, जहाँ एजेंट अपने पर्यावरण के साथ इंटरएक्ट करके और पुरस्कार या दंड के रूप में प्रतिक्रिया प्राप्त करके निर्णय लेना सीखता है।

Examples in Sentences:

S.No.	English Sentence	Hindi Translation
1	Reinforcement learning helps AI systems make decisions based on past actions.	पुनर्बलन शिक्षण एआई प्रणालियों को पिछले कार्यों के आधार पर निर्णय लेने में मदद करता है।
2	The robot improved its movements using reinforcement learning.	रोबोट ने पुनर्बलन शिक्षण का उपयोग करके अपनी गतिविधियों में सुधार किया।
3	Reinforcement learning is often used in gaming and robotics.	पुनर्बलन शिक्षण अक्सर गेमिंग और रोबोटिक्स में उपयोग किया जाता है।
4	In reinforcement learning, the agent is rewarded for good decisions.	पुनर्बलन शिक्षण में, एजेंट को अच्छे निर्णयों के लिए पुरस्कार मिलता है।
5	Reinforcement learning is used in self-driving cars to make real-time decisions.	पुनर्बलन शिक्षण का उपयोग स्वयं-चालित कारों में वास्तविक समय के निर्णय लेने के लिए किया जाता है।
6	The AI agent learned to play the game by trial and error using reinforcement learning.	एआई एजेंट ने पुनर्बलन शिक्षण का उपयोग करके खेल को ट्रायल और एरर से खेलना सीखा।
7	Reinforcement learning helps AI improve by evaluating outcomes of actions.	पुनर्बलन शिक्षण एआई को क्रियाओं के परिणामों का मूल्यांकन करके सुधारने में मदद करता है।
8	In reinforcement learning, the system learns by interacting with its environment.	पुनर्बलन शिक्षण में, प्रणाली अपने पर्यावरण के साथ इंटरएक्ट करके सीखती है।
9	The algorithm uses reinforcement learning to optimize the robot’s actions.	एल्गोरिदम रोबोट की क्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए पुनर्बलन शिक्षण का उपयोग करता है।
10	Reinforcement learning is key to training agents for complex tasks.	पुनर्बलन शिक्षण जटिल कार्यों के लिए एजेंट्स को प्रशिक्षित करने में कुंजी है।

Short Story:
A self-driving car, using reinforcement learning, was trained to navigate busy streets. Initially, it made mistakes, but with each decision, it received feedback—either a reward for a correct maneuver or a penalty for a wrong turn. Over time, the car’s driving improved, and it learned to navigate the streets more efficiently.