Word: Standard Error
Meaning: मानक त्रुटि
Pronunciation: स्टैण्डर्ड एरर
Short Description:
English: The standard error measures the accuracy with which a sample represents a population.
Hindi: मानक त्रुटि यह मापती है कि एक नमूना एक जनसंख्या का कितनी सटीकता से प्रतिनिधित्व करता है।
Examples in Sentences:
S.No. | English Sentence | Hindi Translation |
---|---|---|
1 | The standard error is used to measure the precision of a sample mean. | मानक त्रुटि का उपयोग एक नमूना औसत की सटीकता मापने के लिए किया जाता है। |
2 | The lower the standard error, the more accurate the sample mean is. | जितनी कम मानक त्रुटि होगी, नमूना औसत उतना ही सटीक होगा। |
3 | To calculate standard error, divide the standard deviation by the square root of the sample size. | मानक त्रुटि की गणना करने के लिए, मानक विचलन को नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित करें। |
4 | The standard error helps in determining how well the sample estimates the population. | मानक त्रुटि यह तय करने में मदद करती है कि नमूना जनसंख्या का कितना अच्छा अनुमान लगाता है। |
5 | A smaller standard error indicates a more reliable sample mean. | छोटी मानक त्रुटि एक अधिक विश्वसनीय नमूना औसत को सूचित करती है। |
6 | Standard error is often used in hypothesis testing to calculate confidence intervals. | मानक त्रुटि को अक्सर परिकल्पना परीक्षण में विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता है। |
7 | In statistics, the standard error is a measure of how much the sample mean is expected to vary. | सांख्यिकी में, मानक त्रुटि यह मापने का तरीका है कि नमूना औसत कितना भिन्न हो सकता है। |
8 | The standard error is inversely proportional to the sample size. | मानक त्रुटि नमूना आकार के विपरीत समानुपाती होती है। |
9 | Researchers use standard error to determine the variability of sample means. | शोधकर्ता नमूना औसतों की विविधता निर्धारित करने के लिए मानक त्रुटि का उपयोग करते हैं। |
10 | A high standard error suggests that the sample mean may not be reliable. | उच्च मानक त्रुटि का मतलब है कि नमूना औसत विश्वसनीय नहीं हो सकता। |
Short Story:
In a study about the height of students in a school, the researchers calculated the standard error to understand how much the average height from the sample would vary from the actual population of the school. A smaller standard error meant the sample was a good representation of the population.
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