Bayes’ Theorem, Meaning in Hindi – Pronunciation, Examples, and Usage

Word: Bayes’ Theorem
Meaning: बायेस का सिद्धांत
Pronunciation: बायेस का प्रमेय

Short Description:
English: Bayes’ Theorem is a mathematical formula used to calculate conditional probability based on prior knowledge.
Hindi: बायेस का सिद्धांत एक गणितीय सूत्र है जिसका उपयोग पहले से ज्ञात जानकारी के आधार पर सशर्त संभावना की गणना करने के लिए किया जाता है।

Formula for Bayes’ Theorem: P(A∣B)=P(B∣A)⋅P(A)P(B)P(A|B) = \frac{P(B|A) \cdot P(A)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)P(B∣A)⋅P(A)​

Where:

• P(A∣B)P(A|B)P(A∣B) = Probability of event A given event B
• P(B∣A)P(B|A)P(B∣A) = Probability of event B given event A
• P(A)P(A)P(A) = Prior probability of event A
• P(B)P(B)P(B) = Probability of event B

Examples in Sentences:

S.No.	English Sentence	Hindi Translation
1	Bayes’ Theorem helps us update our beliefs about a hypothesis based on new evidence.	बायेस का सिद्धांत हमें नए प्रमाणों के आधार पर किसी परिकल्पना के बारे में अपने विश्वासों को अद्यतन करने में मदद करता है।
2	The Bayesian approach is used in medical testing to predict the likelihood of a disease.	बायेसियन दृष्टिकोण का उपयोग चिकित्सा परीक्षणों में बीमारी की संभावना का पूर्वानुमान करने के लिए किया जाता है।
3	Bayes’ Theorem is widely applied in statistics, machine learning, and artificial intelligence.	बायेस का सिद्धांत सांख्यिकी, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में व्यापक रूप से लागू किया जाता है।
4	By using Bayes’ Theorem, the doctors could better understand the probability of a patient’s recovery.	बायेस का सिद्धांत उपयोग करके, डॉक्टरों ने रोगी के ठीक होने की संभावना को बेहतर ढंग से समझा।
5	In spam detection, Bayes’ Theorem can help in classifying emails as spam or not.	स्पैम पहचान में, बायेस का सिद्धांत ईमेल को स्पैम या न होने के रूप में वर्गीकृत करने में मदद कर सकता है।
6	Bayes’ Theorem allows you to calculate the probability of an event happening, given new data.	बायेस का सिद्धांत आपको नए डेटा के आधार पर किसी घटना के घटित होने की संभावना की गणना करने की अनुमति देता है।
7	In a court case, Bayes’ Theorem can be used to calculate the likelihood of a defendant’s guilt.	एक अदालत के मामले में, बायेस का सिद्धांत अभियुक्त की दोषसिद्धि की संभावना की गणना करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
8	Bayes’ Theorem can be used to refine predictions by incorporating prior information.	बायेस का सिद्धांत पूर्व जानकारी को शामिल करके भविष्यवाणियों को सुधारने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
9	Researchers use Bayes’ Theorem to improve decision-making processes in uncertain situations.	शोधकर्ता बायेस का सिद्धांत उपयोग करके अनिश्चित स्थितियों में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सुधार करते हैं।
10	Bayes’ Theorem provides a systematic way to update beliefs based on new evidence.	बायेस का सिद्धांत नए प्रमाणों के आधार पर विश्वासों को अद्यतन करने के लिए एक व्यवस्थित तरीका प्रदान करता है।

Short Story:
A software developer was working on an email filtering system. Using Bayes’ Theorem, she helped the system recognize patterns in spam emails. The system continuously updated its knowledge about spam, becoming better at predicting and sorting out junk emails based on the incoming data.