Sampling Distribution, Meaning in Hindi – Pronunciation, Examples, and Usage

Word: Sampling Distribution
Meaning: नमूना वितरण
Pronunciation: सैम्पलिंग डिस्ट्रीब्यूशन

Short Description:
English: Sampling distribution refers to the probability distribution of a sample statistic, such as the mean, obtained from multiple random samples of the same size.
Hindi: नमूना वितरण एक सांख्यिकीय वितरण है जो समान आकार के विभिन्न यादृच्छिक नमूनों से प्राप्त सांख्यिकी जैसे कि औसत का वितरण दर्शाता है।

Examples in Sentences:

S.No.	English Sentence	Hindi Translation
1	The sampling distribution of the mean is used to estimate the population mean.	औसत का नमूना वितरण जनसंख्या के औसत का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाता है।
2	We can calculate the standard error from the sampling distribution.	हम नमूना वितरण से मानक त्रुटि की गणना कर सकते हैं।
3	The sampling distribution shows the variation in sample means across multiple samples.	नमूना वितरण विभिन्न नमूनों में औसत के भिन्नताएं दिखाता है।
4	A normal distribution is often observed in the sampling distribution of the mean.	औसत के नमूना वितरण में अक्सर सामान्य वितरण देखा जाता है।
5	The shape of the sampling distribution helps us understand the reliability of our sample statistic.	नमूना वितरण का आकार हमें हमारे नमूना सांख्यिकी की विश्वसनीयता को समझने में मदद करता है।
6	In large samples, the sampling distribution of the mean approaches a normal distribution.	बड़े नमूनों में, औसत का नमूना वितरण सामान्य वितरण के करीब आता है।
7	The central limit theorem explains the shape of the sampling distribution for large samples.	केंद्रीय सीमा प्रमेय बड़े नमूनों के लिए नमूना वितरण के आकार को समझाता है।
8	Sampling distribution allows us to estimate the population parameters more accurately.	नमूना वितरण हमें जनसंख्या के मापदंडों का अधिक सटीक अनुमान लगाने की अनुमति देता है।
9	By using the sampling distribution, we can calculate confidence intervals for the population mean.	नमूना वितरण का उपयोग करके, हम जनसंख्या के औसत के लिए विश्वास अंतराल की गणना कर सकते हैं।
10	The variability in the sampling distribution reflects the precision of the sample estimates.	नमूना वितरण में भिन्नता नमूना अनुमानों की सटीकता को दर्शाती है।

Short Story:
In a study on student performance, the researcher took multiple random samples from a large population and calculated the average test scores for each sample. The researcher then analyzed the sampling distribution to estimate the population mean more accurately, using the central limit theorem.