Data Mining, Meaning in Hindi – Pronunciation, Examples, and Usage

Word: Data Mining
Meaning: डेटा खनन
Pronunciation: डेटा माइनिंग

Short Description:
English: Data mining is the process of analyzing large sets of data to discover patterns, trends, or relationships that can be used for decision-making.
Hindi: डेटा खनन बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है, जिससे पैटर्न, रुझान या रिश्तों का पता चलता है, जिन्हें निर्णय लेने में उपयोग किया जा सकता है।

Examples in Sentences:

S.No.	English Sentence	Hindi Translation
1	Data mining helps companies understand consumer behavior.	डेटा खनन कंपनियों को उपभोक्ता व्यवहार को समझने में मदद करता है।
2	Through data mining, businesses can identify new market opportunities.	डेटा खनन के माध्यम से, व्यवसाय नए बाजार अवसरों की पहचान कर सकते हैं।
3	Data mining techniques are used in healthcare to predict disease outbreaks.	डेटा खनन तकनीकों का उपयोग स्वास्थ्य देखभाल में रोगों के प्रकोप का पूर्वानुमान करने के लिए किया जाता है।
4	Retailers use data mining to analyze shopping patterns and improve sales.	रिटेलर्स खरीदारी के रुझानों का विश्लेषण करने और बिक्री में सुधार करने के लिए डेटा खनन का उपयोग करते हैं।
5	Data mining can reveal hidden patterns in large datasets.	डेटा खनन बड़े डेटा सेट्स में छिपे हुए पैटर्न को उजागर कर सकता है।
6	With data mining, financial institutions can detect fraudulent transactions.	डेटा खनन के माध्यम से, वित्तीय संस्थान धोखाधड़ी लेन-देन का पता लगा सकते हैं।
7	Data mining is crucial for personalized recommendations in online services.	डेटा खनन ऑनलाइन सेवाओं में व्यक्तिगत सिफारिशों के लिए महत्वपूर्ण है।
8	Researchers use data mining to analyze scientific data and find trends.	शोधकर्ता डेटा खनन का उपयोग वैज्ञानिक डेटा का विश्लेषण करने और रुझानों की पहचान करने के लिए करते हैं।
9	Data mining can help in predicting stock market movements.	डेटा खनन शेयर बाजार की हलचल का पूर्वानुमान करने में मदद कर सकता है।
10	Universities use data mining to improve student retention rates.	विश्वविद्यालय छात्रों की प्रतिधारण दर में सुधार करने के लिए डेटा खनन का उपयोग करते हैं।

Short Story:
A bank implemented data mining to analyze transaction patterns. By discovering unusual activity, they were able to detect fraudulent transactions early and protect their customers’ accounts from financial loss.