Hasty Generalization, Meaning in Hindi – Pronunciation, Examples, and Usage

Word: Hasty Generalization
Meaning: जल्दबाजी में सामान्यीकरण
Pronunciation: हॅस्टी जनरलाइजेशन

Short Description:
English: Hasty generalization is a logical fallacy where a conclusion is drawn based on insufficient or biased evidence.
Hindi: जल्दबाजी में सामान्यीकरण एक तार्किक भ्रांति है, जिसमें अपर्याप्त या पक्षपाती प्रमाण के आधार पर निष्कर्ष निकाला जाता है।

Examples in Sentences:

S.No.	English Sentence	Hindi Translation
1	“My two friends didn’t like the movie, so it must be bad.”	“मेरे दो दोस्तों को फिल्म पसंद नहीं आई, तो यह जरूर खराब होगी।”
2	“I met one rude person from New York, so all New Yorkers must be rude.”	“मैंने न्यूयॉर्क से एक बदतमीज व्यक्ति को मिला, तो सभी न्यू यॉर्कवासियों को बदतमीज होना चाहिए।”
3	“She failed the exam once, so she will always fail in life.”	“वह एक बार परीक्षा में असफल हुई, तो वह हमेशा जीवन में असफल होगी।”
4	“I saw two dogs bark at strangers, so all dogs must bark at strangers.”	“मैंने दो कुत्तों को अजनबियों पर भौंकते हुए देखा, तो सभी कुत्तों को अजनबियों पर भौंकना चाहिए।”
5	“He is wearing a black t-shirt, so he must be a fan of rock music.”	“वह काले रंग की टी-शर्ट पहने हुए है, तो वह रॉक संगीत का फैन होगा।”
6	“I tried one pizza from that restaurant, and it was terrible, so all pizzas there must be bad.”	“मैंने उस रेस्टोरेंट से एक पिज्जा ट्राई किया, और वह बहुत बुरा था, तो वहां के सभी पिज्जा खराब होंगे।”
7	“She didn’t like the book, so no one will like it.”	“उसे किताब पसंद नहीं आई, तो कोई भी इसे पसंद नहीं करेगा।”
8	“I’ve met a few dishonest people from that town, so everyone in that town must be dishonest.”	“मैंने उस शहर से कुछ बेईमान लोगों से मुलाकात की, तो उस शहर के सभी लोग बेईमान होंगे।”
9	“All politicians are corrupt because the ones I know are corrupt.”	“सभी राजनेता भ्रष्ट हैं क्योंकि जो मैं जानता हूँ वे भ्रष्ट हैं।”
10	“I’ve seen two people with glasses who are smart, so all people with glasses must be smart.”	“मैंने दो लोगों को चश्मा पहनते हुए देखा जो स्मार्ट थे, तो सभी चश्मा पहनने वाले लोग स्मार्ट होंगे।”

Short Story:
After visiting a new restaurant, Sarah had a bad experience with the food and decided that the entire restaurant chain must be terrible. This is a classic case of hasty generalization, where a conclusion was drawn based on limited evidence.