P-value, Meaning in Hindi – Pronunciation, Examples, and Usage

Word: P-value
Meaning: पी-मूल्य
Pronunciation: पी-वाल्यू

Short Description:
English: The P-value is a measure of the strength of evidence against the null hypothesis in statistical testing. It helps determine whether the observed data is statistically significant.
Hindi: पी-मूल्य सांख्यिकीय परीक्षणों में शून्य परिकल्पना के खिलाफ प्रमाण की शक्ति का माप होता है। यह यह निर्धारित करने में मदद करता है कि अवलोकित डेटा सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं।

Examples in Sentences:

S.No.	English Sentence	Hindi Translation
1	The P-value of the experiment was less than 0.05, indicating a significant result.	प्रयोग का पी-मूल्य 0.05 से कम था, जो एक महत्वपूर्ण परिणाम को सूचित करता है।
2	A smaller P-value suggests stronger evidence against the null hypothesis.	छोटा पी-मूल्य शून्य परिकल्पना के खिलाफ मजबूत प्रमाण को संकेत करता है।
3	The P-value of 0.03 suggests that the results are statistically significant.	0.03 का पी-मूल्य यह संकेत करता है कि परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।
4	If the P-value is greater than 0.05, we fail to reject the null hypothesis.	यदि पी-मूल्य 0.05 से अधिक है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार नहीं करते हैं।
5	The P-value helps to assess the strength of evidence in hypothesis testing.	पी-मूल्य परिकल्पना परीक्षण में प्रमाण की शक्ति का मूल्यांकन करने में मदद करता है।
6	A P-value of 0.01 means that there is only a 1% chance that the observed results happened by random chance.	0.01 का पी-मूल्य का मतलब है कि देखे गए परिणामों का संयोग से होने का केवल 1% मौका है।
7	Researchers typically set the significance level (alpha) at 0.05 when determining the P-value.	शोधकर्ता सामान्यतः पी-मूल्य निर्धारित करते समय महत्वपूर्णता स्तर (अल्फा) को 0.05 पर सेट करते हैं।
8	The smaller the P-value, the stronger the evidence against the null hypothesis.	जितना छोटा पी-मूल्य होगा, शून्य परिकल्पना के खिलाफ प्रमाण उतना ही मजबूत होगा।
9	If the P-value is less than 0.05, we can reject the null hypothesis.	यदि पी-मूल्य 0.05 से कम है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं।
10	A P-value closer to 1 suggests weaker evidence against the null hypothesis.	पी-मूल्य जो 1 के करीब होता है, वह शून्य परिकल्पना के खिलाफ कमजोर प्रमाण को दर्शाता है।

Short Story:
In a study to test a new drug, researchers observed a significant decrease in symptoms among the participants. The P-value was found to be 0.03, meaning there was only a 3% chance that the results were due to random variation. This low P-value indicated strong evidence that the drug had an effect.