Quantitative Data, Meaning in Hindi – Pronunciation, Examples, and Usage

Word: Quantitative Data
Meaning: मात्रात्मक डेटा
Pronunciation: क्वांटिटेटिव डाटा

Short Description:
English: Quantitative data refers to data that can be measured and expressed in numbers.
Hindi: मात्रात्मक डेटा वह डेटा है जिसे मापकर संख्याओं में व्यक्त किया जा सकता है।

Examples in Sentences:

S.No.	English Sentence	Hindi Translation
1	The survey collected quantitative data about customer satisfaction.	सर्वेक्षण ने ग्राहक संतोष के बारे में मात्रात्मक डेटा एकत्र किया।
2	Quantitative data helps in performing statistical analysis.	मात्रात्मक डेटा सांख्यिकी विश्लेषण करने में मदद करता है।
3	The researcher used quantitative data to measure the success rate of the project.	शोधकर्ता ने परियोजना की सफलता दर मापने के लिए मात्रात्मक डेटा का उपयोग किया।
4	Quantitative data is essential for calculating averages and trends.	मात्रात्मक डेटा औसत और प्रवृत्तियों की गणना के लिए आवश्यक है।
5	The experiment relied on quantitative data to assess the effectiveness of the drug.	प्रयोग ने दवा की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए मात्रात्मक डेटा पर निर्भर किया।
6	Quantitative data can be visualized using graphs and charts.	मात्रात्मक डेटा को ग्राफ और चार्ट्स का उपयोग करके दृश्य रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।
7	The quantitative data revealed a significant increase in sales.	मात्रात्मक डेटा ने बिक्री में महत्वपूर्ण वृद्धि का खुलासा किया।
8	Collecting quantitative data can provide clear and objective results.	मात्रात्मक डेटा एकत्र करना स्पष्ट और वस्तुनिष्ठ परिणाम प्रदान कर सकता है।
9	The study used quantitative data to analyze the relationship between hours worked and performance.	अध्ययन ने काम किए गए घंटों और प्रदर्शन के बीच संबंध का विश्लेषण करने के लिए मात्रात्मक डेटा का उपयोग किया।
10	In quantitative data, numbers are used to measure quantities and patterns.	मात्रात्मक डेटा में संख्याओं का उपयोग मात्राओं और पैटर्न को मापने के लिए किया जाता है।

Short Story:
A school conducted a survey to understand how many students liked science subjects. They collected quantitative data by counting the number of students who selected science as their favorite subject. This number was then analyzed to see trends across different grades.