Supervised Learning, Meaning in Hindi – Pronunciation, Examples, and Usage

Word: Supervised Learning
Meaning: निर्देशित शिक्षण
Pronunciation: सुपरवाइज्ड लर्निंग

Short Description:
English: Supervised learning is a type of machine learning where an algorithm is trained on labeled data. The algorithm learns to predict outcomes based on input-output pairs. It is used for classification and regression tasks.
Hindi: निर्देशित शिक्षण एक प्रकार का मशीन लर्निंग है, जहां एल्गोरिदम को लेबल किए गए डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। यह एल्गोरिदम इनपुट-आउटपुट जोड़ के आधार पर परिणामों का पूर्वानुमान करना सीखता है। यह वर्गीकरण और प्रत्याशन कार्यों में उपयोग होता है।

Examples in Sentences:

S.No.	English Sentence	Hindi Translation
1	In supervised learning, the model learns from labeled data to make predictions.	निर्देशित शिक्षण में, मॉडल लेबल किए गए डेटा से सीखकर पूर्वानुमान करता है।
2	Supervised learning algorithms are used for tasks like email classification.	सुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग ईमेल वर्गीकरण जैसे कार्यों के लिए किया जाता है।
3	The machine was trained using supervised learning to identify objects in images.	मशीन को सुपरवाइज्ड लर्निंग का उपयोग करके छवियों में वस्तुओं की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।
4	Supervised learning helps in predicting stock prices based on past data.	निर्देशित शिक्षण पिछले डेटा के आधार पर स्टॉक कीमतों का पूर्वानुमान करने में मदद करता है।
5	In supervised learning, both input and output data are provided to the algorithm.	निर्देशित शिक्षण में, एल्गोरिदम को इनपुट और आउटपुट डेटा दोनों प्रदान किए जाते हैं।
6	Supervised learning is often used for fraud detection in financial transactions.	वित्तीय लेन-देन में धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए अक्सर सुपरवाइज्ड लर्निंग का उपयोग किया जाता है।
7	The algorithm uses supervised learning to classify different species of plants.	एल्गोरिदम विभिन्न पौधों की प्रजातियों को वर्गीकृत करने के लिए सुपरवाइज्ड लर्निंग का उपयोग करता है।
8	Supervised learning models are evaluated by comparing predicted outputs with actual outputs.	सुपरवाइज्ड लर्निंग मॉडलों का मूल्यांकन अनुमानित परिणामों को वास्तविक परिणामों से तुलना करके किया जाता है।
9	In supervised learning, the algorithm improves its performance with more labeled data.	निर्देशित शिक्षण में, एल्गोरिदम अधिक लेबल किए गए डेटा के साथ अपनी प्रदर्शन क्षमता में सुधार करता है।
10	Supervised learning can be used to predict customer behavior based on past purchases.	सुपरवाइज्ड लर्निंग का उपयोग पिछले खरीदारी के आधार पर ग्राहक व्यवहार का पूर्वानुमान करने के लिए किया जा सकता है।

Short Story:
Ravi, a data scientist, was working on a project where he had to predict whether an email was spam or not. He used supervised learning to train the algorithm. By providing the algorithm with many examples of spam and non-spam emails (labeled data), the algorithm learned how to classify new emails correctly. Over time, the algorithm improved, making fewer mistakes and becoming more accurate in identifying spam.