Word: Time Series
Meaning: समय श्रृंखला
Pronunciation: टाइम सीरीज
Short Description:
English: A time series is a sequence of data points measured at successive points in time.
Hindi: समय श्रृंखला डेटा बिंदुओं का एक अनुक्रम है जो लगातार समय के बिंदुओं पर मापे जाते हैं।
Examples in Sentences:
| S.No. | English Sentence | Hindi Translation |
|---|---|---|
| 1 | Time series analysis is used to forecast future trends. | समय श्रृंखला विश्लेषण भविष्य की प्रवृत्तियों का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। |
| 2 | The time series data shows the company’s growth over the years. | समय श्रृंखला डेटा कंपनी की वृद्धि को साल दर साल दर्शाता है। |
| 3 | Economists often use time series to track inflation rates. | अर्थशास्त्री समय श्रृंखला का उपयोग मुद्रास्फीति दरों को ट्रैक करने के लिए करते हैं। |
| 4 | A time series can help detect seasonal patterns in data. | समय श्रृंखला डेटा में मौसमी पैटर्न का पता लगाने में मदद कर सकती है। |
| 5 | The stock market is a good example of a time series. | स्टॉक मार्केट समय श्रृंखला का एक अच्छा उदाहरण है। |
| 6 | Time series forecasting can be used for predicting weather. | समय श्रृंखला पूर्वानुमान का उपयोग मौसम का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। |
| 7 | A time series chart can visually represent changes over time. | समय श्रृंखला चार्ट समय के साथ बदलाव को दृश्य रूप से प्रदर्शित कर सकता है। |
| 8 | The time series data revealed a significant increase in sales during the holiday season. | समय श्रृंखला डेटा ने छुट्टियों के मौसम में बिक्री में महत्वपूर्ण वृद्धि को उजागर किया। |
| 9 | Time series models help in understanding the patterns of economic cycles. | समय श्रृंखला मॉडल आर्थिक चक्रों के पैटर्न को समझने में मदद करते हैं। |
| 10 | Time series data is essential for analyzing trends in various industries. | समय श्रृंखला डेटा विभिन्न उद्योगों में प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक है। |
Short Story:
A business analyst used time series data to predict sales for the upcoming quarter. By analyzing the company’s sales over the past five years, he was able to identify trends and seasonality, which helped in making more accurate forecasts.
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