Z-score, Meaning in Hindi – Pronunciation, Examples, and Usage

Word: Z-score
Meaning: जेड-स्कोर
Pronunciation: ज़ेड-स्कोर

Short Description:
English: The Z-score measures how many standard deviations a data point is from the mean. It helps identify how unusual or typical a particular observation is in a dataset.
Hindi: जेड-स्कोर यह मापता है कि डेटा बिंदु औसत से कितनी मानक विचलन दूर है। यह डेटा सेट में किसी विशेष अवलोकन को असामान्य या सामान्य पहचानने में मदद करता है।

Examples in Sentences:

S.No.	English Sentence	Hindi Translation
1	A Z-score of 2 means the data point is 2 standard deviations above the mean.	जेड-स्कोर 2 का मतलब है कि डेटा बिंदु औसत से 2 मानक विचलन ऊपर है।
2	A Z-score of -1 indicates that the data point is below the mean.	जेड-स्कोर -1 यह सूचित करता है कि डेटा बिंदु औसत से नीचे है।
3	Researchers use the Z-score to determine how extreme an observation is.	शोधकर्ता जेड-स्कोर का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करते हैं कि कोई अवलोकन कितना चरम है।
4	If the Z-score is 0, it means the data point is exactly at the mean.	यदि जेड-स्कोर 0 है, तो इसका मतलब है कि डेटा बिंदु ठीक औसत पर है।
5	A higher Z-score indicates a more extreme data point.	उच्च जेड-स्कोर अधिक चरम डेटा बिंदु को दर्शाता है।
6	Z-scores are commonly used in standardizing data for comparison.	जेड-स्कोर का सामान्यत: डेटा की तुलना करने के लिए मानकीकरण में उपयोग किया जाता है।
7	A Z-score of 3 suggests that the observation is far from the average.	जेड-स्कोर 3 यह संकेत करता है कि अवलोकन औसत से काफी दूर है।
8	The Z-score helps to identify outliers in a dataset.	जेड-स्कोर डेटा सेट में बाहरी अवलोकनों की पहचान करने में मदद करता है।
9	A Z-score above 2 is often considered an outlier.	जेड-स्कोर 2 से ऊपर को अक्सर एक बाहरी अवलोकन माना जाता है।
10	The Z-score can be used to compare different datasets with different scales.	जेड-स्कोर का उपयोग विभिन्न स्केल वाले डेटा सेट्स की तुलना करने के लिए किया जा सकता है।

Short Story:
A teacher wanted to know how well her students performed on an exam compared to the rest of the class. By calculating the Z-score, she found that one student scored 3 standard deviations higher than the class average, making their performance much better than most of the others.