Natural Language Processing, Meaning in Hindi – Pronunciation, Examples, and Usage

Word: Natural Language Processing
Meaning: प्राकृतिक भाषा संसाधन
Pronunciation: नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग

Short Description:
English: Natural Language Processing (NLP) is a field of AI that helps machines understand, interpret, and respond to human language.
Hindi: प्राकृतिक भाषा संसाधन (NLP) एक एआई क्षेत्र है जो मशीनों को मानव भाषा को समझने, व्याख्या करने और प्रतिक्रिया देने में मदद करता है।

Examples in Sentences:

S.No.English SentenceHindi Translation
1Natural Language Processing is used in voice assistants like Siri and Alexa.प्राकृतिक भाषा संसाधन वॉयस असिस्टेंट्स जैसे सिरी और अलेक्सा में उपयोग किया जाता है।
2NLP helps in translating text from one language to another.NLP एक भाषा से दूसरी भाषा में पाठ का अनुवाद करने में मदद करता है।
3Search engines use NLP to understand the user’s query.सर्च इंजन उपयोगकर्ता के प्रश्न को समझने के लिए NLP का उपयोग करते हैं।
4Natural Language Processing enables chatbots to have conversations with humans.प्राकृतिक भाषा संसाधन चैटबॉट्स को मानवों से बातचीत करने में सक्षम बनाता है।
5NLP is widely used in sentiment analysis to understand people’s opinions.NLP का व्यापक रूप से भावना विश्लेषण में उपयोग किया जाता है ताकि लोगों की राय को समझा जा सके।
6With NLP, computers can read and interpret large amounts of text.NLP के साथ, कंप्यूटर बड़ी मात्रा में पाठ पढ़ सकते हैं और उसे व्याख्यायित कर सकते हैं।
7Natural Language Processing is essential in machine translation systems.प्राकृतिक भाषा संसाधन मशीन अनुवाद प्रणालियों में आवश्यक है।
8NLP algorithms help in speech recognition technology.NLP एल्गोरिदम स्पीच रिकग्निशन तकनीक में मदद करते हैं।
9Natural Language Processing allows computers to answer questions in human language.प्राकृतिक भाषा संसाधन कंप्यूटरों को मानव भाषा में सवालों का उत्तर देने की अनुमति देता है।
10NLP is crucial for applications like automated customer support.NLP स्वचालित ग्राहक समर्थन जैसी अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है।

Short Story:
A chatbot powered by Natural Language Processing was able to assist customers by answering their questions in real-time. Initially, the chatbot struggled with understanding different ways people phrase their questions. But through continuous learning from interactions, it improved its ability to process natural language and became an effective tool for customer service.

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