Probability Distribution, Meaning in Hindi – Pronunciation, Examples, and Usage

Word: Probability Distribution
Meaning: संभावना वितरण
Pronunciation: प्रोबेबिलिटी डिस्ट्रीब्यूशन

Short Description:
English: Probability distribution refers to a statistical function that describes the likelihood of different outcomes in an experiment or a random event.
Hindi: संभावना वितरण एक सांख्यिकीय कार्य है जो किसी प्रयोग या यादृच्छिक घटना के विभिन्न परिणामों की संभावना का वर्णन करता है।

Examples in Sentences:

S.No.English SentenceHindi Translation
1The probability distribution of dice rolls is uniform.पासे के रोल की संभावना वितरण समान है।
2In a normal distribution, most data points lie close to the mean.सामान्य वितरण में, अधिकांश डेटा बिंदु औसत के पास होते हैं।
3The professor explained the probability distribution of test scores.प्रोफेसर ने परीक्षा अंकों के संभावना वितरण की व्याख्या की।
4The probability distribution can be visualized as a bell curve.संभावना वितरण को घंटी के आकार के वक्र के रूप में चित्रित किया जा सकता है।
5A binomial probability distribution describes success or failure.बायनॉमीयल संभावना वितरण सफलता या असफलता का वर्णन करता है।
6The distribution of rainfall over the month follows a normal probability distribution.महीने भर की वर्षा का वितरण सामान्य संभावना वितरण का पालन करता है।
7The stock market exhibits a probability distribution of returns over time.शेयर बाजार समय के साथ लाभ की संभावना वितरण प्रदर्शित करता है।
8The data follows a uniform probability distribution in this case.इस मामले में डेटा समान संभावना वितरण का पालन करता है।
9The probability distribution helps in predicting future events based on historical data.संभावना वितरण ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने में मदद करता है।
10In certain games, the probability distribution can determine the odds of winning.कुछ खेलों में, संभावना वितरण जीतने के अवसरों का निर्धारण कर सकता है।

Short Story:
A data scientist was studying the outcomes of flipping a coin. She used a probability distribution to predict the chances of getting heads or tails. After running the experiment hundreds of times, she confirmed that the distribution was nearly equal, with a 50% chance for each side, which reinforced the theory behind fairness in coin tossing.

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